YOLOv8n 모델을 기준으로 작성된 글입니다.Dataflow 컴파일러 흐름Tensorflow 또는 ONNX 신경망 그래프를 Hailo와 호환되는 표현으로 변환.(har)전체 정밀도 신경망 모델을 8비트 모델로 양자화Hailo 장치에서 실행하기 위해 네트워크를 바이너리 파일(HEF)로 컴파일 parsing1(pt → onnx)yolo export model=./can_plastic.pt imgsz=640 format=onnx opset=11Hailo에서 opset ≤14만 지원 parsing2(onnx → har) hailomz parse --hw-arch hailo8 --ckpt ./small_best.onnx yolov8nyolov8n은 hailo model zoo에서 지원하기 때문에 hailomz..

raspberryPi 5 Hailo-8Hailo는 모델을 Hailo 환경에 맞추어 컴파일하는 Model Build Environment 부분과 컴파일된 모델을 실행하는 Runtime Environment로 나뉜다. Model Build Environment는 양자화 시 많은 GPU 사용을 필요로 하기 때문에 workstation에서 진행해야 하며 Runtime Environment는 실제 모델이 구동되는 RPI5에 설치되어야 한다. Model Build Environment목적: 모델 컴파일위치: 워크스테이션(GPU 사용이 가능한 컴퓨터)Runtime Environment목적: 모델 추론위치: RaspberryPi 5Model Build 환경 설치(hailo sdk suite)도커 설치가 선행되어야 함..